سوالات مرتبط با آزمون های آماری

[M1KE]

وقتی شما چند گروه داده داشته باشین که محدوده های خیلی متفاوتی داشته باشند مقایسه اونها از نظر آماری گاه مشکلاتی رو بوجود میاره. برای جلوگیری از این کار و همگن کردن داده ها، یکی از روش هایی که زیاد استفاده میشه "نرمال کردن" اونها هست. یکی از راه های ساده برای نرمال کردن داده ها، این هست که در هر گروه همه داده ها به بزرگترین داده اون گروه تقسیم بشن. به این شکل نه تنها داده های موردنظر بدون بعد می شوند بلکه محدوده اعداد هر گروه هم بین 0 تا 1 خواهند شد که مقایسه اونها رو ساده تر خواهد کرد. به نظرم یک بار با داده های نرمال شده امتحان کنید اگر جواب نگرفتید جزئیات مساله رو دقیق تر بگین تا بهتر بشه نظر داد. در مورد نرمال سازی داده ها می تونید برای نمونه لینک زیر رو مطالعه کنید.

http://fa.wikipedia.org/wiki/%D9%86%D8%B...%A7%D8%B1)

پینوشت: ناهمگن بودن داده ها دلایل خیلی زیادی می تونه داشته باشه برای نمونه ممکنه دامنه تغییرات اندازه گیری شده پارامتر موردنظر در یک مقطعی کمتر و در یک مقطعی بیشتر بوده باشه. یا برای نمونه ممکنه متوسط داده ها دارای یک روند نزولی یا صعودی در زمان باشه. در مقایسه یک گروه داده مهمه که شرایط مختلف (که بسته به نوع مساله متفاوت هستند) یکسان باشند و فقط تاثیر یک سری پارامترهای خاص بررسی بشن. اگر یک عامل سومی روی یکی از گروه ها اثر گذاشته باشه بررسی اون پارامترها نمی تونه مقایسه خوبی بده. در صورتی که نوع مساله مشخص باشه بهتر میشه نظر داد.