(12-12-2013, 12:56 PM)'saaaaam' نوشته: سلام
من به دنبال یادگیری تحلیل اماری به کمک نرم افزار eviews هستم
1- آیا کتابی وجود دارد که بصورت خود اموز باشد و فایل دیتا و چگونگی وارد کردن آنها به نرم افزار و اجرای ازمون را بصورت
گام به گام تشریح کرده باشد
2-آیا کتابی وجود دارد که تحلیلهای اماری رگرسیون و رگرسیون چند گانه و رگرسیون GARCH و ... را به زبان ساده با مثال توضیح داده باشد
3- در نهایت دنبال مطلبی هستم که چگونه یک متغییر Dummi را وارد مدل رگرسیون کرده و تحلیال کنیم
منتظر راهنمایی همه شما دوستان هستم
سلام دوست عزیز
کتاب فارسی تو بازار هست منتها من زیاد چک نکردم و دنبالش نبودم اما میدونم دکتر مهرگان و بچه های دکترای همدان در زمینه ایویوز کتاب چاپ کردن. به شخصه خودم help نرم افزار رو بهتون توصیه میکنم بخونید چون خیلی جامع و کامل اول مدل رو تعریف کرده و بعد مثال آورده و نحوه کار با نرم افزار رو .
سوال اول و دوم رو یک جا گفتم
راستی تو قسمت نرم افزار ایویوز چند تا فایل نحوه کار با نرم افزار رو گذاشتم میتونید دانلود و استفاده کنید.
3- متغیر موهومی یا DUMMi: چه پانل کار کنید و چه سری زمانی فرقی نمیکنه، این متغیر رو مثل سایر متغیرها وارد میکنید مثلا شما سه تا متغیر دارید و یک متغیر موهومی میاید به این صورت وارد میکنید: data y x1 x2 x3 d ،
d برای متغیر موهومی، بعد تو جدول داده ها به این متغیر ارزش صفر و یک میدید. یک برای سالهائی که مدنظر هست که تغییر اتفاق افتاده یا نه ، ارزش یک و برای سایر سالها ارزش صفر قرار میدین.
مثال: میخواهید بررسی کنید که واردات روی تولید و رشد تولید ایران در سالهای 1340 تا 1370 تاثیر داشته یا نه ؟ تو سال های 1351-1352 و 1357 و 1359 تا 1368 توی اقتصاد ایران تغییر ساختاری اتفاق افتاده اولی مربوط به افزایش قیمت نفت و دومی مربوط به انقلاب و سومی هم مربوط به جنگ هست. که ما تو این مثال 3 تا متغیر موهومی قیمت نفت، انقلاب و جنگ داریم تو این سالهائی که تغییرات اتفاق افتاده رو ارزش یک و بقیه سالها رو صفر لحاظ میکنیم. مثلا برای جنگ از 59 تا 68 را به هر سال ارزش یک و بقیه سالها قبل از 59 و بعد از 68 ارزش صفر میدیم.
زمانی که مدل رو تخمین زدیم این متغیر دامی هم مانند سایر متغیر یک ضریب داره. با بررسی آماره t و احتمال این متغیر میتونیم تصمیم گیری کنیم که آیا این تغییر ساختاری در مدل ما تاثیر داشته یا نه . آماره t رو معمولا با عدد 2 مقایسه میکنن(البته این مربوط به زمانی هست که به جدول آماره تی استیودت دسترسی نداشته باشین)، فرض صفر برابر است با این که متغیر موهومی جنگ بر مدل ما اثر ندارد، اگه آماره متغیر موهومی ما بزرگتر از 2 بود، فرض صفر رد میشود و فرض مقابل که دال بر تاثیر این تغییر است پذیرفته میشود. یا میتونید با احتمال ضریب راجع به معنی داری متغیر تصمیم گیری کنید.
موفق باشید
کتاب فارسی تو بازار هست منتها من زیاد چک نکردم و دنبالش نبودم اما میدونم دکتر مهرگان و بچه های دکترای همدان در زمینه ایویوز کتاب چاپ کردن. به شخصه خودم help نرم افزار رو بهتون توصیه میکنم بخونید چون خیلی جامع و کامل اول مدل رو تعریف کرده و بعد مثال آورده و نحوه کار با نرم افزار رو .
سوال اول و دوم رو یک جا گفتم
راستی تو قسمت نرم افزار ایویوز چند تا فایل نحوه کار با نرم افزار رو گذاشتم میتونید دانلود و استفاده کنید.
3- متغیر موهومی یا DUMMi: چه پانل کار کنید و چه سری زمانی فرقی نمیکنه، این متغیر رو مثل سایر متغیرها وارد میکنید مثلا شما سه تا متغیر دارید و یک متغیر موهومی میاید به این صورت وارد میکنید: data y x1 x2 x3 d ،
d برای متغیر موهومی، بعد تو جدول داده ها به این متغیر ارزش صفر و یک میدید. یک برای سالهائی که مدنظر هست که تغییر اتفاق افتاده یا نه ، ارزش یک و برای سایر سالها ارزش صفر قرار میدین.
مثال: میخواهید بررسی کنید که واردات روی تولید و رشد تولید ایران در سالهای 1340 تا 1370 تاثیر داشته یا نه ؟ تو سال های 1351-1352 و 1357 و 1359 تا 1368 توی اقتصاد ایران تغییر ساختاری اتفاق افتاده اولی مربوط به افزایش قیمت نفت و دومی مربوط به انقلاب و سومی هم مربوط به جنگ هست. که ما تو این مثال 3 تا متغیر موهومی قیمت نفت، انقلاب و جنگ داریم تو این سالهائی که تغییرات اتفاق افتاده رو ارزش یک و بقیه سالها رو صفر لحاظ میکنیم. مثلا برای جنگ از 59 تا 68 را به هر سال ارزش یک و بقیه سالها قبل از 59 و بعد از 68 ارزش صفر میدیم.
زمانی که مدل رو تخمین زدیم این متغیر دامی هم مانند سایر متغیر یک ضریب داره. با بررسی آماره t و احتمال این متغیر میتونیم تصمیم گیری کنیم که آیا این تغییر ساختاری در مدل ما تاثیر داشته یا نه . آماره t رو معمولا با عدد 2 مقایسه میکنن(البته این مربوط به زمانی هست که به جدول آماره تی استیودت دسترسی نداشته باشین)، فرض صفر برابر است با این که متغیر موهومی جنگ بر مدل ما اثر ندارد، اگه آماره متغیر موهومی ما بزرگتر از 2 بود، فرض صفر رد میشود و فرض مقابل که دال بر تاثیر این تغییر است پذیرفته میشود. یا میتونید با احتمال ضریب راجع به معنی داری متغیر تصمیم گیری کنید.
اگر احتمال از 0.5 بیشتر بود، فرضیه صفر پذیرفته میشود و اگر کمتر از 0.5 بود فرضیه صفر رد و فرض مقابل پذیرفته میشود.
خیلی طولانی شد، ببخشید. موفق باشید