15-02-2015, 10:15 PM
(28-12-2014, 01:14 AM)'levidman' نوشته: سلام بالاتر در مور نرمال بودن جزء خطا صحبت شد
اما در مورد رفع حالتی که توزیع نرمال نیست نگفتید
جار کو-برا برای من در اومده 14.943
احتمالش هم 0005 .0
داده هام پنل
لطفا راهنمایی فرمایید چگونه مشاهداتم را نرمال کنم
ضمنا برای آزمون هاسمن به نظر شما وقتی آمار خی-2 عدد0.0503باشد ، برای پانل اثرات ثابت است و یا تصادفی
با تشکر
برای توضیحات مربوط به آزمون جارکو- برا این ارسال رو مطالعه کنید. . همانطور که اونجا هم گفتم این آزمون دارای توزیع کای دو با درجه آزادی 2 هست و باید با جدول کای دو درباره معناداری آزمون شما نظر داد.
برای نرمال سازی باید داده های رو تبدیل کرد و یه راه هم هست مه داده ها رو با وقفه داده کرد و نرمال بودن رو بررسی کرد این ویدیو رو از یوتیوپ ببینید، مفید خواهد بود.
لینک ویدیو
در مورد سوال بعدی، فرض صفر هاسمن مبنی بر این هست که کارایی برآورد گر با اثرات تصادفی با برآوردگر اثرات ثابت سازگار است و تخمین زن ols ناکاراست و فرض مقابل برآوردگر ols سازگار و تخمین زن gls ناکاراست.
با توجه به احتمال به دست آمده از آزمون شما، برابر از 0.05 هست و بهتر می بود که آماره آزمون رو هم بیان میکردید.
در کل اگر احتمال آزمون کمتر از 0.05 باشد، فرضیه صفر رد میشود و فرض مقابل پذیرفته می شود یعنی مدل با اثرات ثابت بایستی تخمین زده شود . اما زمانی که احتمال آزمون بیشتر از 0.05 باشد، فرض صفر پذیرفته شده و مدل با اثرات تصادفی بایستی تخمین زده شود.
برای نرمال سازی باید داده های رو تبدیل کرد و یه راه هم هست مه داده ها رو با وقفه داده کرد و نرمال بودن رو بررسی کرد این ویدیو رو از یوتیوپ ببینید، مفید خواهد بود.
لینک ویدیو
در مورد سوال بعدی، فرض صفر هاسمن مبنی بر این هست که کارایی برآورد گر با اثرات تصادفی با برآوردگر اثرات ثابت سازگار است و تخمین زن ols ناکاراست و فرض مقابل برآوردگر ols سازگار و تخمین زن gls ناکاراست.
با توجه به احتمال به دست آمده از آزمون شما، برابر از 0.05 هست و بهتر می بود که آماره آزمون رو هم بیان میکردید.
در کل اگر احتمال آزمون کمتر از 0.05 باشد، فرضیه صفر رد میشود و فرض مقابل پذیرفته می شود یعنی مدل با اثرات ثابت بایستی تخمین زده شود . اما زمانی که احتمال آزمون بیشتر از 0.05 باشد، فرض صفر پذیرفته شده و مدل با اثرات تصادفی بایستی تخمین زده شود.
