13-02-2015, 04:37 PM
(13-02-2015, 01:06 PM)'elham.jt' نوشته: آقا تورو خدا یکی جواب منو بده....
سلام روزتون خوش در GMM من آزمون سارگان رو انجام دادم که یک عدد به من داده این عدد رو چطوری من تحلیل کنم؟ روشی که رفتم این بوده scalar pval= @chisq (86.37596,67)
این ها آماره j و حاصل ابزارها و پارامتر هاست که نتیجه شد
Value
PVAL 0.05574207884012772
معنی این چیه؟ و اینکه از کجا باید بفهمم که ابزار ها رو باید کم یا زیاد کنم؟
یه سوال دیگه هم که دارم اینه که ابزارها باید همون متغیر های توضیحی باشند؟ ببخشید که زیاد شد. یکی دیگه هم اینه که از کجا بفهمم یک متغیر توضیحی رو میتونم با وقفه به عنوان ابزار به کار ببرم؟ فرق GMM و syestem GMM چیه؟ خیلی ممنون باز هم ببخشید
دوست عزیز
کاش به جای عجله در گرفتن پاسخ تون. صفحه های قبل این تاپیک رو میخوندید و به جواب سوال خودتون زودتر میرسید و نیازی نبود سوالاتون رو در جاهای مختلف بپرسید. تو این ارسال قبلا در مورد آزمون سارگان توضیح دادم
خواهش میکنم به این مورد توجه کنید.
برای تفسیر هر آزمون باید ببینید که فروض این آزمون چی هست و شما دنبال چی هستید. آزمون سارگان برای بررسی متغیرهای ابزاری مدل به کار میره و فرضیه صفر این آزمون میگه گه متغیرهای ابزاری قابل قبول هست و با برخی باقی مانده همخطی ندارد و فرضیه مقابل عکس فرض صفر هست.
برای تفسیر آماری هم با توجه به مطالبی که در آمار یک خوندید میدونید که با احتمال و آماره t میشه درباره معناداری آزمون نظر داد.
در نتایج آزمون شما ، احتمال آماره سارگان برابر با 0.056 که در 90 درصد معناداری فرضیه صفر شما رد می شود و فرض مقابل آن پذیرفته میشود یعنی متغیرهای ابزاری شما باید تغییر کنه چون با برخی باقی مانده های مدل هم خطی دارد.
همانطور که در ارسال بالا هم اشاره کردم. مقدار بهینه معمولا برای این آزمون 0.3 و 0.2 هست
در مورد سوال بعدی شما نه. صرفا متغیرهای توضیحی نیستند. متغیرهای ابزاری اون دسته از متغیرهایی هستند که با متغیر وابسته هم خطی نداشته باشند.
در مورد سوال سوم شما هم باید بگم. تا حالا مدل GMM کار نکردم و نمیدونم تفاوت این دو چی هست.
موفق باشید.
کاش به جای عجله در گرفتن پاسخ تون. صفحه های قبل این تاپیک رو میخوندید و به جواب سوال خودتون زودتر میرسید و نیازی نبود سوالاتون رو در جاهای مختلف بپرسید. تو این ارسال قبلا در مورد آزمون سارگان توضیح دادم
خواهش میکنم به این مورد توجه کنید.
برای تفسیر هر آزمون باید ببینید که فروض این آزمون چی هست و شما دنبال چی هستید. آزمون سارگان برای بررسی متغیرهای ابزاری مدل به کار میره و فرضیه صفر این آزمون میگه گه متغیرهای ابزاری قابل قبول هست و با برخی باقی مانده همخطی ندارد و فرضیه مقابل عکس فرض صفر هست.
برای تفسیر آماری هم با توجه به مطالبی که در آمار یک خوندید میدونید که با احتمال و آماره t میشه درباره معناداری آزمون نظر داد.
در نتایج آزمون شما ، احتمال آماره سارگان برابر با 0.056 که در 90 درصد معناداری فرضیه صفر شما رد می شود و فرض مقابل آن پذیرفته میشود یعنی متغیرهای ابزاری شما باید تغییر کنه چون با برخی باقی مانده های مدل هم خطی دارد.
همانطور که در ارسال بالا هم اشاره کردم. مقدار بهینه معمولا برای این آزمون 0.3 و 0.2 هست
در مورد سوال بعدی شما نه. صرفا متغیرهای توضیحی نیستند. متغیرهای ابزاری اون دسته از متغیرهایی هستند که با متغیر وابسته هم خطی نداشته باشند.
در مورد سوال سوم شما هم باید بگم. تا حالا مدل GMM کار نکردم و نمیدونم تفاوت این دو چی هست.
موفق باشید.