(30-04-2017, 07:00 PM)usphys نوشته: از دوستان کسی در مورد به درد بخور بودن Bayesian inference با هدف gene regulatory network reconstruction نظری داره ممنون میشم. یه استادی هست که چند وقت کار پاره وقت در Pfizer داشته و کارش همینه. پروژه به نسبه سختی هست چون بکگراندی ندارم ولی میدونم که از پسش برمیام. پایه های بحث به نظر کاربردهای زیادی در زمینه های مختلف مثل صنعت تبلیغات یا finance یا خود bioinformatics داره ولی نمیدونم واقعا در صنعت نگاه به کارهای تئوری چطور هست؟
@Babak
@Matinking
کاربرد Bayesian inference در field های algorithmic و computational مثل bioinformatic هست عمدتا نه gene regulatory networks... اساسا GRN دو تا پایه اساسی داره... یکی systems biology و یکی کنترل... از هر سمتی بهش نزدیک بشید به یکی از این دو مورد برخورد می کنید... کلا حیطه synthetic biology الان صرفا در حال توسعه نظری هست عمدتا... هرچند از دید کنترلی، مداراتی هم ساخته ان ولی بیشتر کار الان مدل سازی و شناسایی یا طراحی و پایدارسازی از دید کنترلی هست...
از طرف دیگه bioinformatic کاربرد فعلی بیشتری در صنعت داره... البته بیش از صنعت finance، الان ازش در شناسایی sequence های ژن های معیوب مثلا در تخمین احتمال سرطان در افراد استفاده می کنند و از این قبیل موارد... الان کار های big data روی روش های bioinformatic میره که خیلی فراگیر بشه...
