17-11-2014, 01:31 AM
(16-11-2014, 02:47 PM)'milad67a' نوشته: دوست عزيز منو ببخش انقدر سوال ميپرسم.من تك تك پارامتر ها رو ايستايي شون رو بررسي كردم.بعضي ها در سطح و بعضيها با ١ يا ٢ وقفه مانا ميشوند كه البته برخي از پرامترها را با مقدار ثابت و روند و بعضي ديگر رو با مقدار ثابت انجام دادم.حالا سوال اولم اينه:ايا اين سطح يا درجه وقفه فرقي ميكنند و اصلا يعني چي؟ همينطور در نظر گرفتن روند چه فايده اي داشت؟( گزينه intercept and trend)
حالا الان ميخام معادله رگرسيون بنويسم و با ols حل كنم.متغيرهايي كه در سطح يا ١ وقفه يا دو وقفه هستند چطور بايد وارد بشوند؟يعني نحوه نوشتنشون فرقي ميكنه؟
بازم ممنون از وقتي كه گذاشتي
دوست من
بهترین کار اینکه شما قبل از آزمون ایستایی ، نمودار متغیر رو در بازه زمانی مورد نظر بررسی کنید که آیا عرض از مبدا و روند (دارای تغییرات در دوره زمانی) هست یا یکی از اینها برقرار هست و بعد با توجه با اون آزمون ایستایی انجام بدین.
اگر متغیری در سطح ایستا شد که خوب همون شکلی هست وارد میکنیم مثلا به صورت y و اگه با یک وقفه ایستا شد با به صورت (1-) y در معادله رگرسیون وارد کرد.
بله ایستایی در سطح با ایستایی با یک وقفه با هم فرق داره و معادل نیست. ایستایی به زیان ساده فرآیند تصادفی از متغیر که توزیع احتمال پیوسته پارامترهای چون میانگین یا واریانس متغیر در طول زمان ثابت و بدون تغییر است و از هیچ روندی پیروی نمیکند.
برای مثال اگر متغیر با یک وقفه ایستا شد یعنی متغیر y تابعی از تغییرات (1-)y است و توزیع احتمال پیوسته اش در سطح ثابت نیست و با یک وقفه توزیع احتمال پیوسته اش ثابت و بدون تغییر می ماند.
بهترین کار اینکه شما قبل از آزمون ایستایی ، نمودار متغیر رو در بازه زمانی مورد نظر بررسی کنید که آیا عرض از مبدا و روند (دارای تغییرات در دوره زمانی) هست یا یکی از اینها برقرار هست و بعد با توجه با اون آزمون ایستایی انجام بدین.
اگر متغیری در سطح ایستا شد که خوب همون شکلی هست وارد میکنیم مثلا به صورت y و اگه با یک وقفه ایستا شد با به صورت (1-) y در معادله رگرسیون وارد کرد.
بله ایستایی در سطح با ایستایی با یک وقفه با هم فرق داره و معادل نیست. ایستایی به زیان ساده فرآیند تصادفی از متغیر که توزیع احتمال پیوسته پارامترهای چون میانگین یا واریانس متغیر در طول زمان ثابت و بدون تغییر است و از هیچ روندی پیروی نمیکند.
برای مثال اگر متغیر با یک وقفه ایستا شد یعنی متغیر y تابعی از تغییرات (1-)y است و توزیع احتمال پیوسته اش در سطح ثابت نیست و با یک وقفه توزیع احتمال پیوسته اش ثابت و بدون تغییر می ماند.